Starbucks — одна из крупнейших мировых сетей кофеен. Она была основана в 1971 году в Сиэтле как небольшая компания по продаже кофе и кофейного оборудования. Со временем она превратилась в международный бренд с более чем 80 странами присутствия, сотнями кофеен и разнообразным ассортиментом напитков и десертов
введение
Для анализа был выбран ассортимент Starbucks. Данные загружены из таблицы kaggle в формате CSV и обработаны с помощью библиотеки Pandas в Python
История компании интересна тем, что она показывает эволюцию продукта: от классического эспрессо до сезонных напитков с сиропами, десертов и холодных напитков. Ассортимент Starbucks — это отражение глобальных тенденций в потреблении кофе и десертов, что делает анализ этих данных особенно актуальным.
Данные для проекта представлены в четырех таблицах: ассортимент напитков и десертов, их калорийность, соотношение количества сахара в напитках с калорийностью и топ-4 самых калорийных напитка.
Интерес к этим данным обусловлен их практической ценностью. Для дизайнеров меню и маркетологов понимание структуры ассортимента и распределения калорийности критично: оно помогает создавать визуально удобные меню, акцентировать внимание на новых или сезонных продуктах и давать рекомендации по выбору для разных аудиторий. Анализ данных Starbucks позволяет сочетать количественные показатели с визуальной подачей, что делает их идеальными для демонстрации навыков в области анализа данных и визуализации.
Для визуализации использовались разные типы графиков, каждый с конкретной целью. Гистограмма с оценкой плотности (KDE) показывает распределение калорийности напитков и позволяет выявить наиболее распространённые диапазоны и редкие экстремальные значения. Столбчатая диаграмма наглядно демонстрирует топ-4 самых калорийных напитка, позволяя быстро оценить разницу между продуктами. Круговая диаграмма отображает распределение продуктов по категориям, делая понятной пропорцию каждого типа. Barplot использован для сравнительного анализа ассортимента и наглядного представления численного представительства каждой категории.
этапы работы
(1) загрузка данных
(2) общий анализ
(3) выбор оформления
графики
(4) анализ ассортимента напитков
(5) анализ распределения калорий по категориям
(6) анализ соотношения сахара и калорий в напитках
(7) топ-4 самых калорийных напитка
заключение
Анализ данных Starbucks позволил выявить закономерности в ассортименте и калорийности напитков. Ассортимент сфокусирован на кофейных и чайных напитках, что соответствует позиционированию бренда. Калорийность варьируется внутри категорий, особенно у десертных напитков (Frappuccino, Signature Espresso). Сахар является основным драйвером калорийности, а топ калорийных напитков включает продукты с высоким содержанием шоколада и сливок, что может влиять на потребительский выбор и маркетинговые стратегии.
Анализ можно использовать для оптимизации меню, таргетирования на разные аудитории и для повышения осведомлённости потребителей о питательной ценности продуктов.
использованные инструменты и генеративные модели
- Gemini — корректировка программного кода
- Chat-GPT — аналитическая интерпретация графиков
- Google Colab — обработка и визуализация данных
