Original size 1140x1600

Время в материи | Обучение генеративной нейросети

PROTECT STATUS: not protected
6

Идея проекта

Проект исследует память как динамичную, непрерывно трансформирующуюся материю. Ткань становится ключевой метафорой — это одновременно и носитель воспоминаний, и само время, которое их шлифует, и эмоции, которые их окрашивают. Мир, построенный из ткани, не статичен: его форма постоянно меняется, как память, которая никогда не остаётся одинаковой. Цель проекта — создать визуальный стиль, в котором ткань впитывает и проявляет те образы, которые ей даны.

Исходные изображения

В основе проекта лежат исходные изображения тканей, снятые крупным планом. Для обучения нейросети я использовала фотографии бархата, шелка и других материалов со сложной фактурой, а также кадры объемных драпировок, создающих мягкие архитектурные формы. Эти снимки передают тактильные качества материалов и требуемую атмосферу

0

Исходные изображения

Процесс обучения

Загрузим обучающий скрипт и генеративную модель из библиотеки Hugging Face, импортируем необходимые библиотеки и создаём директорию с изображениями, предназначенными для обучения модели

Original size 1174x234

фрагмент кода

Original size 1159x238

фрагмент кода

Далее показ нескольких исходных изображений, на основе которых мы создадим свой проект

Original size 1040x404

фрагмент кода

Создадим для каждого изображения промт, который будет применяться при обучении модели Stable Diffusion.

Original size 1154x379

фрагмент кода

Запустим обучение модели с использованием загруженного скрипта и сохраним контрольные точки на 250-й и 500-й итерациях.

Original size 1154x441

фрагмент кода

Original size 1152x481

фрагмент кода

Original size 1290x537

фрагмент кода

Original size 1154x179

фрагмент кода

Генерации

Приступим к финальным генерациям. Они вышли достаточно нежными и мягкими на вид, ровно такими же, как и наша память в моем представлении. Изображения пластичные, свет мягкий.

Original size 1024x1024

promt: futuristic chair made of soft velvet, flowing fabric, seamless design, organic shape, soft studio light

Драпировки на генерациях — визуализация процесса вспоминания. Это «сырая», неоформленная память.

Original size 3072x1024

promt: abstract sculpture of flowing fabric, soft draped folds, realistic lighting, soft pastel tones

Original size 1024x1024

promt: digital watch made of flowing fabric bands, soft textile texture, organic curves, minimalistic design

Белый персонаж олицетворяет чистое сознание. Его поза — это акт запроса. Нейросеть научилась изображать взаимодействие между персонажем и материей. Ткань не статична, она обволакивает фигуру, тянется за ней, проявляя новые складки.

Original size 1024x1024

promt: robot made of organic textile folds and soft fabric panels, glowing seams, futuristic desig

Мы видим архитектуру, целиком сотканную из памяти. Мягкие складки ткани вместо жестких стен — прямое следствие обучения нейросети: модель научилась заменять архитектурные элементы на текстильные, понимая нашу ключевую метафору. Мягкий свет подчеркивает нечеткость прошлого. Нейросеть успешно апроприировала концепцию и генерирует целостное пространство, где доминирует заданный визуальный язык.

Original size 2048x1024

1. promt: architecture with fabric-like walls, smooth curves and soft folds, natural lighting, ethereal design 2. promt: furniture pieces shaped like folded cloth, smooth textures, minimalist design

Original size 1024x1024

promt: soft abstract landscape made of woven fabrics, pastel tones, smooth textures, poetic light

Концепция памяти как динамичной ткани последовательно и убедительно раскрыта. Нейросеть стала не просто инструментом визуализации, а соавтором, который научился говорить на разработанном нами визуальном языке.

Время в материи | Обучение генеративной нейросети
6
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more