Original size 1140x1600

Spotify: тенденции музыкального контента

PROTECT STATUS: not protected
14

Описание

Для данного исследования я выбрала базу данных на сайте kaggle.com, где собрана информация о популярных треках на Spotify. Данна тема показалась мне интересной, так как я сама на постоянной основе слушаю музыку практически везде, в транспорте, на работе и учебе, когда тренируюсь и так далее… Мне было интересно посмотреть на то, как меняются наши тенденции к потреблению музыкального контента с годами и насколько много треков артисты выпускают в зависимости от спроса, а также в целом проанализировать, что может влиять на популярность трека

Для иллюстрации данных я использовала диаграммы и графики, чтобы наиболее точно и наглядно продемонстрировать информацию:

1. Столбчатая диаграмма 2. Круговая диаграмма 3. Диаграмма рассеяния 4. Линейчатая диаграмма 5. Линейный график

Обложку проекта я сгенерировала в Recraft.ai promt: make photo without any text for the project about Spotify. Use green, white and black colors in spotify color palette. Make it look like an modern photo of a young man with headphones on party

Процесс работы

Для визуализации данных я выбрала цветовую палитру, которая выполнена в оттенках Spotify.

big
Original size 1920x789

Для начала я установила необходимые библиотеки и после импортировала их в файл, для дальнейшего использования в работе

big
Original size 1920x789

код для библиотеки

Затем я открыла базу данных, содержащую информацию о пользователях, и начала её анализ.

Original size 1920x950

база данный для анализа

Пик прослушиваний

Original size 1920x740

(01) код

Своё исследование я начала с анализа количества треков, выпущенных по годам. Наибольший пик прослушиваний наблюдается в 2023 году, согласно графику.

Original size 1280x789

(01) график

Популярность языков в музыке

Original size 1920x644

(02) код

Несложно догадаться, что самые популярные треки всегда на английском языке. Действительно, большинство популярных треков написаны на английском, поскольку этот язык знает большинство людей, изучают в школах и самостоятельно как второй язык.

Несмотря на это в топ-5 языков также вошли тамильский, корейский и хинди. Тамильский меня особенно удивил, так как раньше я даже не слышала о нем.

Original size 1920x1080

(02) график

Связь танцевальности и популярности

Original size 1920x560

(03) код

Диаграмма рассеяния показывает довольно яркую положительную корреляцию между танцевальностью и популярностью.

Большинство самых популярных треков (диапазон 60–90) обладают высокими показателями танцевальности (0,25–1,00). Треки с низкой танцевальностью редко становятся лидерами чартов и не набирают такую популярность. Из этого можно сделать вывод, что ритмичная, танцевальная музыка чаще оказывается коммерчески успешной и прослушиваемой аудиторией

Original size 1920x1080

(03) график

Тренд на ускорение темпа

Original size 1920x749

(04) код

Данный график демонстрирует, что со временем тренд на увеличение темпа в музыке становится популярным

Original size 1920x1080

(04) график

Динамика продолжительности треков

Original size 1920x919

(05) код

Со временем продолжительность треков менялась: — В 1970 году она составляла 3,92 минуты. — В 1990 году достигла пика — примерно 4,64 минуты. — К 2020 году снизилась до 3,64 минуты. Это показывает изменения в моделях потребления музыки: в эпоху стриминга короткие треки становятся более популярными, люди привыкли потреблять быстрый контент

Original size 1920x1080

(05) график

Эмоциональная окраска музыки

Original size 1920x664

(06) код

Большинство артистов предпочитают создавать позитивную, эмоционально заряженную музыку. Некоторые склонны к более мрачным и напряжённым трекам (особенно композиторы фильмов и ТВ).

Original size 1920x1080

(06) график

Артисты с самыми танцевальными треками

Original size 1920x539

(07) код

График показывает 5 исполнителей с самыми высокими показателями танцевальности: — Кери Бивис / Шакира Шут — 0,69. — Бруно Марс и Maroon 5 — 0,67. — Джастин Бибер и Мадонна — 0,66.

Вероятно, их музыка стабильно имеет высокие показатели танцевальности, согласно алгоритмам Spotify. Скорее всего, они построены на темпо-ритме трека и силе бита.

Original size 1920x1080

(07) график

Вывод

— Музыка стала более танцевальной и ее продолжительность со временем уменьшается, адаптируясь к изменяющимся предпочтениям слушателей и новым популярным платформам с короткими видео — Существует сильная взаимосвязь между танцевальностью и коммерческим успехом композиций — Музыкальная индустрия пережила сильный рост в производстве треков в последние десятилетия — До сих пор английский язык остается самым популярным среди исполнителей, но также начинает развиваться музыкальный тренд на разных языках, что говорит о глобализации индустрии — Артисты имеют устойчивые эмоциональные подписи в своей музыке, сформированный стиль, некоторые стабильно создают более позитивный контент, чем другие

Музыкальное сопровождение моего проекта:

Spotify: тенденции музыкального контента
14
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more