Original size 2207x3312

Анализ отчета об уровне счастья в разных странах

17

Поиск и выбор данных

Я выбрала для анализа датасет с Kaggle под названием «World Happiness Report» от 2019 года, так как данные об уровне счастья в различных странах могут быть интересны и полезны для анализа. Этот отчет содержит информацию о различных факторах, которые влияют на уровень счастья в разных странах, такие как ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность жизни и другие.

Обоснование использования: 1. Актуальность: Данные о счастье людей могут быть полезны для анализа социологических и экономических тенденций. 2. Многофакторность: Датасет содержит несколько параметров, влияющих на уровень счастья, что позволяет провести разнообразный анализ.

Описание применения генеративной модели.

Генерация референсов и создание визуальных элементов с помощью DALL-E от OpenAI.

Промты: 1. «Generate an infographic style for a bar plot showing happiness scores by country with vibrant colors and modern design.» 2. «Create a visualization template for a scatter plot comparing GDP and Happiness Score with a futuristic theme.»

big
Original size 1280x731
big
Original size 1280x731

Анализ данных и визуализация

Загрузка данных и предварительный анализ, чтобы понять структуру и качество данных.

Original size 2499x441

После загрузки данных провела очистку: удалила пропущенные значения и проверила данные на наличие дубликатов и аномалий.

Original size 1280x166

Создадим несколько визуализаций для анализа различных аспектов данных.

1. Bar Plot: Уровень счастья по странам

Original size 2490x363
Original size 1280x317

2. Scatter Plot: Сравнение ВВП и уровня счастья

Original size 2481x336
Original size 2628x1107

3. Box Plot: Распределение уровня счастья по регионам

Original size 2495x335
Original size 3990x989

4. Histogram: Распределение оценок счастья

Original size 2497x282
Original size 989x590

5. Pair Plot: Взаимосвязи между всеми показателями

Original size 2487x137
Original size 2207x3312

Ссылка на ноутбук и датасет

Выводы на основе полученных графиков

1. Уровень счастья по странам (Bar Plot) График бар-плота показывает, что страны с более высоким уровнем ВВП на душу населения и лучшей социальной поддержкой имеют более высокие оценки счастья. Например, страны Северной Европы, такие как Финляндия, Дания и Норвегия, consistently занимают верхние позиции по уровню счастья. Это указывает на сильное влияние экономических и социальных факторов на общее благополучие населения.

2. Сравнение ВВП и уровня счастья (Scatter Plot) Сравнительный график показывает положительную корреляцию между ВВП на душу населения и уровнем счастья. Страны с более высоким ВВП на душу населения, как правило, имеют более высокие оценки счастья. Однако существуют исключения, где страны с относительно низким ВВП все же имеют высокие уровни счастья, что может быть связано с другими факторами, такими как культурные особенности и социальные структуры.

3. Распределение уровня счастья по регионам (Box Plot) Бокс-плот показывает распределение уровней счастья по различным регионам мира. Страны Северной Европы и Океании демонстрируют наиболее высокие и стабильные уровни счастья, тогда как страны Африки и Южной Азии имеют более низкие оценки счастья с широким разбросом. Это указывает на необходимость улучшения экономических и социальных условий в менее счастливых регионах.

4. Распределение оценок счастья (Histogram) Гистограмма распределения оценок счастья показывает, что большинство стран имеют средние уровни счастья, с пиком около среднего значения. Однако существует значительное количество стран с низкими оценками счастья, что подчеркивает глобальные различия в уровне благополучия и необходимости принятия мер для улучшения условий жизни в этих странах.

5. Взаимосвязи между всеми показателями (Pair Plot) Параллельный график позволяет визуально оценить взаимосвязи между различными показателями. Взаимосвязи между ВВП на душу населения, социальной поддержкой и уровнем счастья особенно выделяются, подтверждая важность этих факторов. Этот график помогает идентифицировать ключевые корреляции и взаимодействия между различными показателями, влияющими на счастье. Заключение

Заключение

Анализ данных из World Happiness Report показывает, что экономические и социальные факторы имеют значительное влияние на уровень счастья в разных странах. Высокий ВВП на душу населения, хорошая социальная поддержка и высокая ожидаемая продолжительность жизни способствуют повышению уровня благополучия. Однако культурные особенности и стабильность также играют важную роль. Данный анализ подчеркивает необходимость комплексного подхода к улучшению качества жизни в глобальном масштабе.

Анализ отчета об уровне счастья в разных странах
17
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more