Анализ отчета об уровне счастья в разных странах

Я выбрала для анализа датасет с Kaggle под названием «World Happiness Report» от 2019 года, так как данные об уровне счастья в различных странах могут быть интересны и полезны для анализа. Этот отчет содержит информацию о различных факторах, которые влияют на уровень счастья в разных странах, такие как ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность жизни и другие.

Обоснование использования:

1. Актуальность: Данные о счастье людей могут быть полезны для анализа социологических и экономических тенденций.
2. Многофакторность: Датасет содержит несколько параметров, влияющих на уровень счастья, что позволяет провести разнообразный анализ.

Генерация референсов и создание визуальных элементов с помощью DALL-E от OpenAI.

Промты:

1. «Generate an infographic style for a bar plot showing happiness scores by country with vibrant colors and modern design.»
2. «Create a visualization template for a scatter plot comparing GDP and Happiness Score with a futuristic theme.»

Загрузка данных и предварительный анализ, чтобы понять структуру и качество данных.

После загрузки данных провела очистку: удалила пропущенные значения и проверила данные на наличие дубликатов и аномалий.

1. Bar Plot: Уровень счастья по странам

2. Scatter Plot: Сравнение ВВП и уровня счастья

3. Box Plot: Распределение уровня счастья по регионам

4. Histogram: Распределение оценок счастья

5. Pair Plot: Взаимосвязи между всеми показателями

https://drive.google.com/drive/folders/1P85XHFP40hTNH0F4aoALNO4JK_t7J1ZX?usp=sharing