Аварии в цифрах: анализ дорожно-транспортных происшествий
Описание:
— Тема дорожно-транспортных происшествий (ДТП) является актуальной и важной для обеспечения безопасности на дорогах. Для анализа аварий я выбрала набор данных, доступный на сайте Kaggle. На сайте есть информация о более чем 100 000 ДТП, включая такие параметры, как время и дата происшествия, место аварии, погодные условия, типы транспортных средств и количество пострадавших. Изучая данные, можно выявить закономерности, например, в какие дни недели и часы происходит больше всего аварий. Также интересным является анализ влияния погодных условий на количество ДТП: дожди и снег значительно увеличивают риск аварий. Данные о типах транспортных средств позволяют понять, какие автомобили чаще всего участвуют в происшествиях, что может помочь в разработке мер по повышению безопасности.
— Анализ данных о дорожно-транспортных происшествиях представляет собой важную задачу, поскольку безопасность на дорогах является приоритетом для общества. Эти данные имеют особую ценность, так как позволяют выявить ключевые факторы, способствующие авариям, и разработать стратегии для их предотвращения. Анализ погодных условий и их влияния на количество ДТП может помочь в создании эффективных мер по устранению аварий.
— Для анализа данных о дорожно-транспортных происшествиях я бы выбрала следующие виды графиков и таблиц, основываясь на их способности эффективно визуализировать информацию и отвечать на конкретные вопросы анализа: -Гистограмма -Круговая диаграмма -Столбчатая диаграмма -Таблица-часть дополняющая анализ темы, не совсем является диаграммой, но включена, чтобы лучше донести смысл проекта (в самом проекте перемешена с графиками)
Оформление:
Цветовая палитра, выбранная для визуализации данных о дорожно-транспортных происшествиях, была специально разработана с использованием ярких цветов, чтобы подчеркнуть важность данной темы. Яркие цвета привлекают внимание и помогают акцентировать внимание на ключевых аспектах информации.
Основные акцентные цвета
01:
01/Количество аварий за год
01 Код/ Количество аварий за год
02:
02/ Количество аварий по времени суток и погоде
02 Код/ Количество аварий по времени суток и погоде
03:
03/ Количество аварий по дню недели и времени
03 Код/ Количество аварий по дню недели и времени
04:
04 / Убытки после ДТП
04 Код/ Убытки после ДТП
05:
05/ Количество аварий и количество участвовавших транспортных средств
05 Код/ Количество аварий и количество участвовавших транспортных средств
06:
06/ Количество аварий по месяцам
06 Код/ Количество аварий по месяцам
Заключение:
При анализе данных о дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) стало очевидно, какие факторы наиболее сильно влияют на вероятность аварий. Анализ графиков и статистических данных позволил выявить основные закономерности:
— Год: самое большое количество аварий произошло с 2018–2019 года — Время суток и погода: меня удивило больше всего, что аварии чаще происходят при ясной погоде и дневном свете — День недели и время: больше всего происшествий бывает со вторника по субботу с 15-17 часов — Убытки: больше всего убытки превышают 1500$ — Количество аварий и транспортов: количество аварий превысило 175 тыс. и 189366 машин — Месяц: наибольшее количество ДТП происходит в октябре
В результате анализа данных можно сделать вывод, что соблюдение правил дорожного движения, внимание к погодным условиям и тому подобных вещей могут значительно снизить риск аварий. Надеюсь, эта информация поможет водителям быть более осторожными на дорогах и избежать неприятных ситуаций.
Датасет и ноутбук: https://drive.google.com/drive/folders/1ucQCFt-Rp25JLACemSCklrEg94oAhvW_?usp=drive_link Изображения сделаны с помощью нейросетей: https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/ https://app.leonardo.ai/image-generation
