Анализ уровня счастья в странах: выявление важных факторов и тенденций
Вводная часть
В рамках данного проекта используется датасет World Happiness Report 2024, который содержит актуальные данные об уровне счастья в различных странах мира за последние годы. Данные были получены из ежегодного отчёта World Happiness Report, основанного на опросах и статистических показателях. В качестве источника данных был выбран один из самых популярных сервисов для работы с данными — Kaggle.
Это исследование интересно, потому что оно даёт возможность не просто сравнить страны, а понять, какие факторы действительно меняют жизнь людей к лучшему. Может ли экономика купить счастье или всё решает доверие к окружающим и чувство свободы?
Анализ уровня счастья в мире — важная тема, которая затрагивает экономику, политику, психологию и социологию. Разные страны стремятся повысить благосостояние своих граждан, и для этого необходимо понимать, какие факторы влияют на субъективное восприятие счастья.
Каждый график выбран не просто так — тепловая карта сразу показывает, какие факторы сильнее всего влияют на счастье, а географическая карта даёт наглядную картину по странам. Точечные графики с трендовыми линиями помогают понять, какие зависимости действительно работают, а диаграмма плотности выявляет скрытые закономерности, которые трудно заметить на других визуализациях.
Цветовая палитра
Красные оттенки сразу цепляют взгляд и помогают легко различать, где счастья больше, а где его не хватает. Зелёные акценты добавлены, чтобы подчеркнуть тренды — ведь зелёный интуитивно ассоциируется с ростом, стабильностью и позитивными изменениями. Тёмный фон делает графики не только стильными, но и более комфортными для глаз — особенно если долго в них вглядываться. К тому же, яркие элементы на тёмном фоне выглядят чётче, а данные воспринимаются легче.
Основные #F5001D #B72E3E #9F0013 #FA3E54 #FA7080 Дополнительные #2DD700 #41A128 #1D8C00 #5FEB3B #85EB6A
Этапы
Этап 1: Первичный осмотр и предобработка данных
Код 1
график 1
Выбросы в данных имеются, но нет ничего аномального: есть сильно бедные и сильно богатые страны, поэтому наличие таких выбросов нормально.
Этап 2:Проведение анализа данных и визуализация результатов. Выявление интересных закономерностей
Код 2
график 2
Код 3
график 3
Код 4
График 4
Код 5
График 5
Этап 3: Формирование итоговых выводов
На основе корреляционного анализа было выявлено, что ключевые факторы, влияющие на уровень счастья, — это экономическое благополучие (ВВП), социальная поддержка и продолжительность жизни. Эти показатели имеют сильную положительную связь с уровнем счастья, тогда как восприятие коррупции оказывает отрицательное влияние.
Географическая карта счастья показала, что страны Северной Европы (Финляндия, Дания, Швеция) имеют наивысший уровень счастья, в то время как страны Африки и Южной Азии имеют самые низкие показатели. Это может быть связано с качеством жизни, уровнем безопасности и доступностью базовых благ.
Анализ влияния ВВП на счастье подтвердил, что чем выше уровень экономического развития страны, тем выше средний уровень счастья ее граждан. Однако в некоторых странах со средним ВВП наблюдаются аномалии, что свидетельствует о важности других факторов, таких как социальное обеспечение и личная свобода.
Свобода выбора оказалась значимым фактором счастья, но не единственным. В странах, где уровень свободы выше, наблюдается повышенный уровень счастья, однако есть исключения, когда даже при высокой свободе уровень счастья остаётся относительно низким.
Коррупция негативно влияет на уровень счастья — чем выше уровень восприятия коррупции, тем ниже уровень счастья в стране. Однако есть страны, где, несмотря на высокий уровень коррупции, население остается относительно счастливым, что может быть связано с культурными особенностями и другими компенсирующими факторами.
Заключение
Счастье — это многогранное явление, на которое влияют не только экономические факторы, но и свобода выбора, социальная поддержка и уровень коррупции, а значит, комплексный подход к управлению страной может значительно повысить уровень счастья населения.
Описание применения генеративной модели
Ссылка на ИИ: https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fchatgpt.com%2F%3Fmodel%3Dgpt-4o
1. GPT-4o, Цель: Генерация html кода для палитры
promt: Сгенерируй html код для палитры цветов в маркдауне
2.GPT-4o, Цель: Красивое оформление маркдаунов
promt: Сгенерируй смайлы для использования в маркдауне по заголовкам
3.GPT-4o, Цель: Написать парсер для сбора координатов стран
promt: Напиши скрипт, собирающий информацию о широте и долготе стран, не используя парсер
4.GPT-4o, Цель: Использование в работе необычных графиков
promt: Напиши 20 интересных графиков для интрерпретации результатов, отличные от обычный барплотов и скаттерплотов
Ссылка на датасет
Ссылка на коды
Ссылка на таблицу
