Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ В ПРОЕКТЕ НЕЙРОСЕТИ:
• Deepseek — текст и промты • ChatGPT — текст и промты • Toolful.ai — видеоконтент • Google AI Studio — видеоконтент • Kling AI — видеоконтент • Ideogram.ai — обложка проекта
Этот проект — эксперимент по продвижению исследования о телесности в киберпанке через инструменты ИИ. Я покажу, как нейросети помогли превратить академическую работу в виральный контент: от генерации цепляющих визуалов для соцсетей до автоматизации публикаций в тематических сообществах. Вы увидите, какие форматы сработали лучше всего, как ИИ упростил адаптацию сложного материала для разной аудитории и какие стратегии позволили увеличить охваты. Это кейс о том, как современные технологии могут делать гуманитарные исследования по-настоящему заметными.
АНАЛИТИКА ПРОДВИЖЕНИЯ
Статья о проекте «Кожа да микросхемы» была опубликована на платформах Пикабу и DTF. Показатели охвата различаются кардинально: на Пикабу — 3,5К просмотров, на DTF — менее сотни просмотров. Интересно, что DTF, несмотря на скромные цифры, дал живую дискуссию (включая негативные комментарии), чем я с удовольствием воспользовалась — люблю интеллектуально троллить троллей. Пикабу же оказался «пустым» в плане обратной связи — только просмотры без единого комментария.
Инсайты:
• DTF, вопреки низкому охвату, стал площадкой для содержательной полемики (даже в негативе), что ценно для исследовательского проекта
• Пикабу показал хороший органический охват, но нулевую вовлеченность — вероятно, из-за нехватки «провокационного» элемента
• Ключевая ошибка: подача материала от лица абстрактного проекта вместо личной истории. На DTF сработал бы формат «Как студентка-гуманитарий использовала ИИ для исследования киберпанка»
P. S. Особый кайф проекта — превращать хейтеров в невольных соавторов через аргументированную полемику. Жаль, Пикабу не дал такой возможности — там тишина, как в вакууме космоса.
Аналитика
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ В ПРОДВИЖЕНИИ
Основой контент-стратегии стала единая статья, сгенерированная с помощью ChatGPT и доработанная в Deepseek. Я сознательно отказалась от адаптации текста под разные платформы, чтобы проверить, как единый контент работает в разных медиасредах. Статья с анализом телесности в киберпанке была опубликована одновременно на Пикабу и DTF без изменений — этот эксперимент позволил сравнить реакцию разных аудиторий на идентичный материал.
Скриншот из диалога с ChatGPT
Для видеокомпонента проекта использовались специализированные инструменты: Kling AI и Toolful.ai применялись исключительно для создания коротких вертикальных видео (YouTube Shorts). В отличие от текстовой части, здесь потребовалась тщательная промпт-инженерия: каждый ролик создавался по четкому ТЗ с отсылками к ключевым тезисам исследования. Например, для визуализации концепта «кибернетического тела» в Kling AI использовался промпт: «Cybernetic anatomy transformation in neon-glitching style, skin peeling to reveal circuit boards beneath, ultra-detailed 8K».
ПРИМЕР ПРОМТА:
«A female android in an underground laboratory (wired walls, screens with biometric data). In front of her is a cyborg scientist (bald head with implanted neural interfaces, a robe over a mechanical exoskeleton). He hands her a new implant (a sphere with pulsating veins). Her half-disassembled face is reflected in the mirror (the skin is removed from one side, titanium muscles and wires are visible). Style: Dark lighting, emphasis on implant details, „wet“ skin effect.»
Особенностью видеопродакшна стал гибридный подход, сочетающий нейрогенерацию и ручную сборку. Сюжетная линия для каждого ролика разрабатывалась совместно с ChatGPT, который предлагал нестандартные метафоры для визуализации концептов кибертелесности. Полученные промпты использовались в Kling AI и Toolful.ai для генерации отдельных видеофрагментов, которые затем собирались в финальный монтаж с сохранением характерного «цифрового» визуального стиля. Получившиеся видео работали не как автономные арт-объекты, а как продуманные визуальные эссе, дополняющие основную статью. Интересно, что именно ручная сборка помогла усилить «цифровую» атмосферу — контролируемые артефакты монтажа создавали эффект осознанного глитча, отсылая к теме человеко-машинного симбиоза.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И МАТЕРИАЛЫ ПРОЕКТА
Скриншот статьи на Пикабу
Статистика поста
Скриншот статьи на DTF
Статистика блога на DTF
Статистика поста на DTF
Текстовый контент (статья на Пикабу и DTF) Фактические показатели на 12 июня:
Пикабу: Просмотры — 3 500, Комментарии — 0
DTF: Просмотры — 42, Комментарии — 3 (+3 моих)
Результат (ожидаемый): Демонстрация исследования через AI-ассистированный текст, проверка реакции разных аудиторий на идентичный контент, сбор содержательной критики для доработки методологии.
Скриншот видео из You-Tube
Скриншот из творческой лаборатории You-Tube
Фактические показатели:
• Источники трафика:
Лента Shorts: 62,5% Страницы каналов: 37,5% Другие источники: 0%
• Метрики вовлеченности:
Просмотры: 5 Уникальные зрители: 2
Средняя продолжительность просмотра: 13 сек (56% от длительности)
Полный просмотр: 2 (37.5%) Досрочный выход: 3 (62.5%) Общее время просмотра: 0.1 часа
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Этот проект стал ценным экспериментом по интеграции ИИ в исследовательскую работу и контент-маркетинг. Использование Kling AI, Toolful.ai и ChatGPT помогло визуализировать сложные концепции кибертелесности и протестировать восприятие академического контента в цифровых средах.
Ключевые достижения:
• Гибридный подход: сочетание нейрогенерации (видео, субтитры) и ручного монтажа для сохранения художественной целостности. • Трансформация ИИ-артефактов в стилистические элементы (глитч-эффекты как метафора цифрового тела). • Практические инсайты: дискуссии на DTF показывают важность качества обсуждения, а YouTube Shorts — высокий процент досмотра при небольшом охвате. • Навыки: точный промпт-инжиниринг, адаптация под алгоритмы и работа с критикой.
ИИ — мощный помощник, но не замена авторству. Главное — четкая концепция и готовность к экспериментам. В будущем планируем использовать нейросети для интерактивных форматов.
