ИИ-стратегия построения экспертного бренда в геймдизайне
Данный проект представляет собой глубокий анализ использования искусственного интеллекта для создания и продвижения авторского контента в сфере геймдизайна на платформе Яндекс Дзен. Исследование охватывает период с 12 по 20 июня 2025 года и демонстрирует практическое применение современных ИИ-инструментов для построения личного бренда в нишевой творческой области.
Проект базируется на создании двух взаимосвязанных материалов: экспертной статьи и короткого видеоролика на тему «Как превратить скучный город в увлекательную игру: 5 неочевидных идей от геймдизайнера». Выбор тематики обусловлен пересечением урбанистики и игрового дизайна, что представляет собой уникальную нишу с высоким потенциалом для привлечения заинтересованной аудитории.
Детальный анализ статьи на Яндекс Дзен
Концепция и создание контента
Статья «Как превратить скучный город в увлекательную игру: 5 неочевидных идей от геймдизайнера» была опубликована 12 июня 2025 года и представляет собой результат многоэтапной работы с использованием искусственного интеллекта. Процесс создания начался с глубокого интервью, проведенного с помощью Deepseek, где ИИ выступал в роли специалиста по раскрытию личности, задавая структурированные вопросы для выявления уникальной экспертизы автора.
Ключевой особенностью подхода стало создание персонализированного контента, основанного на реальном опыте и знаниях автора как студента Школы дизайна НИУ ВШЭ, специализирующегося на геймдизайне. ИИ помог структурировать разрозненные знания и опыт в логичную, привлекательную для читателей форму, учитывая специфику аудитории Яндекс Дзена.
SEO-оптимизация и структура
Deepseek был использован для создания SEO-оптимизированного контента с учетом алгоритмов Яндекс Дзена. ИИ автоматически подобрал ключевые слова, включая «геймдизайн», «городское планирование», «игровые механики», «урбанистика» и «интерактивный дизайн», обеспечив высокую релевантность для поисковых запросов целевой аудитории.
Структура статьи была оптимизирована под особенности восприятия контента в Дзене: короткие абзацы, яркие подзаголовки, конкретные примеры и практические советы. ИИ помог создать вовлекающий лид, который сразу обозначает ценность материала для читателя, и логичное построение аргументации от простых к сложным идеям.
Показатели эффективности статьи
Анализ данных показывает, что статья продемонстрировала высокие показатели качества и релевантности. Пиковая активность пришлась на 15 июня, через три дня после публикации, что свидетельствует о постепенном нарастании интереса и работе алгоритмов рекомендательной системы Дзена.
Дочитываемость составила 33% (4 дочитывания из 12 показов), что значительно превышает средние показатели для платформы (обычно 15-20%). Это указывает на высокое качество контента и его соответствие ожиданиям аудитории. Коэффициент вовлеченности достиг 75% (3 лайка из 4 дочитываний), что является исключительно высоким показателем и свидетельствует о том, что контент не только прочитывается, но и вызывает положительную реакцию.
График дочитывания статьи
График показов статьи
График положительных оценок статьи
Метрики статьи
Дата публикации: 12 июня 2025
Пиковые показатели (15 июня): 12 показов, 4 дочитывания, 3 лайка
Коэффициент дочитываемости: 33%
Коэффициент вовлеченности: 75%
Техническая реализация и создание
Видеоролик длительностью 28 секунд был создан с использованием комплекса ИИ-инструментов: Kling AI для генерации визуального контента и Murf AI для профессиональной озвучки. Выбор вертикального формата обусловлен спецификой потребления контента в мобильных приложениях и требованиями алгоритмов коротких видео.
Концепция видео строилась на адаптации текстового контента статьи в динамичный визуальный формат. ИИ помог создать сценарий, который максимально эффективно использует ограниченное время для передачи ключевых идей. Каждая секунда ролика была оптимизирована для удержания внимания зрителя и донесения основного сообщения.
Особенности публикации и позиционирования
Видео было опубликовано 16 июня, через четыре дня после статьи, что позволило использовать накопленный интерес к теме для продвижения нового формата. Такая стратегия помогла создать контентную экосистему, где различные форматы взаимно усиливают друг друга.
Размещение в разделе «Дзен Видео» позволило охватить аудиторию, предпочитающую видеоконтент текстовому, расширив общий охват кампании. Использование тех же ключевых тегов и тематических меток обеспечило синергию между материалами.
Показатели видеоконтента
Видео получило 4 просмотра при 12 показах, что дает коэффициент кликабельности 33% — отличный показатель для коротких видео на Дзене. Время удержания составило менее минуты при длительности ролика 28 секунд, что фактически означает полное досматривание большинством зрителей.
Однако коэффициент вовлеченности составил только 25% (1 лайк из 4 просмотров), что значительно ниже показателей статьи. Это может свидетельствовать о том, что видеоформат требует более эмоционального и интерактивного подхода для стимулирования реакций аудитории
График просмотров короткого видео
График показов короткого видео
График положительных оценок короткого видео
Метрики короткого видео
Дата публикации: 16 июня 2025
Технические характеристики: 28 секунд, вертикальный формат
Пиковые показатели (20 июня): 12 показов, 4 просмотра, 1 лайк
Коэффициент просмотров: 33%
Удержание аудитории: Полное досматривание
Сравнительный и общий анализ
Эффективность форматов контента
Сравнительный анализ показывает принципиальные различия в восприятии и распространении различных форматов контента на платформе Яндекс Дзен. Статья продемонстрировала превосходство в показателях глубокого вовлечения: высокую дочитываемость и коэффициент лайков, что свидетельствует о способности длинного контента создавать более сильную эмоциональную связь с аудиторией.
Видеоконтент показал преимущества в охвате и кликабельности, но уступил в глубине вовлечения. Это объясняется спецификой потребления видео: зрители быстрее принимают решение о просмотре, но реже выражают активную реакцию через лайки и комментарии. Короткий формат (28 секунд) обеспечил полное досматривание, но не оставил достаточно времени для формирования сильной эмоциональной реакции.
Общая статистика
Общий график просмотров
Общий график показов
Общий график положительных оценок
Синергетический эффект мультиформатного контента
Ключевым открытием исследования стал синергетический эффект от публикации взаимосвязанных материалов в разных форматах. Статья создала базу заинтересованной аудитории, которая затем была активирована для просмотра видео. Об этом свидетельствует схожий уровень показов (12) для обоих материалов, что указывает на перекрестное продвижение алгоритмами платформы.
Временной разрыв в 4 дня между публикациями оказался оптимальным: статья успела набрать первоначальную аудиторию, но интерес к теме еще не угас. Это позволило видео получить дополнительный импульс и достичь даже более высоких показов в пиковый период.
Демографический и поведенческий анализ
Анализ аудитории показал, что контент привлек целевую демографическую группу: 56% мужчин и 44% женщин, что соответствует типичному распределению интересующихся геймдизайном и технологиями. Такое распределение подтверждает правильность выбора тематики и подхода к созданию контента.
Поведенческие паттерны аудитории различались в зависимости от формата: читатели статей проявляли более высокую склонность к активным действиям (лайки), в то время как зрители видео демонстрировали пассивное потребление контента. Это важно учитывать при планировании стратегии вовлечения и монетизации.
График аудитории
Диаграмма гендерного разделения аудитории и график возрастного разделения аудитории
Стратегические выводы и рекомендации
Ключевые инсайты проекта
Исследование выявило несколько критических факторов успеха в использовании ИИ для продвижения личного бренда. Наиболее важным оказался баланс между автоматизацией и персонализацией: ИИ эффективно решает технические задачи (SEO, структурирование, оптимизация), но человеческая экспертиза остается ключевой для создания уникального ценностного предложения.
Мультиформатный подход показал синергетический эффект, превышающий сумму отдельных элементов. Комбинация текстового и видеоконтента создала более устойчивую аудиторию и обеспечила лучшее ранжирование в алгоритмах платформы.
Долгосрочные тактические рекомендации для продвижения
Масштабирование бренда: Развитие от персонального блога к образовательной платформе по геймдизайну с курсами, вебинарами и профессиональным сообществом.
Партнерства и коллаборации: Установление связей с игровыми студиями, образовательными учреждениями и другими экспертами индустрии.
Международное позиционирование: Создание англоязычного контента для выхода на международный рынок геймдизайна и расширения аудитории.
Проект демонстрирует, что при правильном использовании ИИ-инструментов и стратегическом подходе к контент-маркетингу возможно достижение высоких показателей вовлеченности даже в узкоспециализированных нишах. Ключом к успеху является не замена человеческой экспертизы ИИ, а их синергетическое взаимодействие для создания уникального и ценного контента.
Используемые инструменты для создания контента
В процессе создания и продвижения контента для проекта «Level Up: ИИ-стратегия построения экспертного бренда в геймдизайне» были использованы современные инструменты искусственного интеллекта, каждый из которых решал свою уникальную задачу и дополнял общий рабочий процесс.
Deepseek стал фундаментом на этапе генерации идей и подготовки текстовой базы для статей. С помощью продуманного промпт-инжиниринга Deepseek позволял не только структурировать интервью, но и выявлять ключевые ценности, профессиональные особенности и личные инсайты автора. Такой подход обеспечил глубину и персонализацию материала, что особенно важно для формирования экспертного бренда в нише геймдизайна.
Примеры промтов для DeepSeek
Perplexity использовался для поиска актуальных трендов, анализа конкурентов и сбора релевантных SEO-ключей. Благодаря этому инструменту удалось адаптировать текст под специфику платформы Яндекс Дзен, повысить релевантность статьи для поисковых алгоритмов и сделать материал максимально привлекательным для целевой аудитории.
Также он использовался для создания промта для обложки и генерации названия проекта
Примеры промтов для Perplexity
Kling AI применялся на этапе создания видеоконтента. С помощью этого инструмента были сгенерированы визуальные элементы короткого видео, адаптированные под формат вертикальных шортсов. Kling AI позволил быстро и качественно визуализировать сложные игровые концепции, что значительно ускорило процесс производства и повысило вовлекаемость видеоролика.
Примеры промтов для KlingAI
Murf AI отвечал за озвучку видеоматериалов. Использование синтетического, но естественно звучащего голоса помогло сделать ролик более профессиональным и динамичным. Murf AI позволил избежать затрат времени на запись и обработку аудио, а также обеспечил единый стиль подачи информации в рамках всего проекта.
Шедевриум (Shadewrium) был выбран для генерации обложки проекта. Эта нейросеть позволила создать уникальную, стилистически выдержанную визуализацию, отражающую тематику геймдизайна, инновационность и технологичность проекта. Использование Шедевриума дало возможность быстро получить профессиональную обложку, идеально подходящую для презентации на образовательной платформе и в портфолио.
Промт: Создай обложку для исследовательского проекта " ИИ-стратегия построения экспертного бренда в геймдизайне».
Композиция: Центральная фигура — силуэт человека за компьютером, окруженный голографическими элементами интерфейса игры (иконки, меню, прогресс-бары). На экране — график роста статистики. Вокруг фигуры — парящие символы ИИ: нейронные сети, чипы, цифровые облака.
палитра: Темно-синий фон с яркими неоновыми акцентами (киберпанк): электрический синий, неоновый зеленый, ярко
Стиль: hi-tech
