Анализ данных о психических расстройствах
В этом проекте я проанализировала данные ЭЭГ за период с 2012 по 2015 год. Исследование было направлено на выявление закономерностей в электрической активности мозга и наличии каких-либо психических расстройств. В базе данных приведены измерения по каждому исследуемому на ЭЭГ участку мозга. Я же решила сопоставить более понятные данные (возраст, пол, уровень IQ) с типами расстройств и конкретными недугами, потому что само исследование и данные по каждому электроду были собраны ради увеличения возможностей машинного обучения.
Взаимосвязь с возрастом
Я решила посмотреть, какой возраст наиболее часто встречается совместно с каждым диагнозом. Для этого я сгруппировала данные по расстройству и отфильтровала по соответствующему возрасту, после чего построила столбчатую диаграмму, где каждый столбец показывает расстройство, его высота — наиболее частый возраст, а цвет уникален для каждого столбца.
Наиболее упоминаемый возраст для каждого расстройства
Взаимосвязь с полом
Я решила выяснить распространение расстройств среди мужчин и женщин, для чего выбрала круговые диаграммы как подходящий тип графика. Сначала я сгруппировала данные по полу, выделила в данных диагнозы и разбила их на две диаграммы с общей легендой. Каждый цвет на диаграмме отвечает за своё расстройство, что позволяет наглядно показать разницу диаграмм.
Распределение расстройств среди полов
Распределение по IQ
Мне стало интересно, какой уровень IQ наиболее часто наблюдается у людей с тем или иным психическим расстройством. Для этого я отсортировала данные по возрастанию показателя IQ, далее сгруппировала их по типу расстройства и построила индивидуальные гистограммы разного цвета для каждого.
Соотношение каждого расстройства с уровнем IQ
Для создания обложки была использована нейросеть Bing Image Creator, промпт: a vector minimalistic drawing of a person’s head being open at the top with colorful waves coming out of it
