Обложка сделана как самостоятельное изображение: она не повторяет постер, а задаёт тему проекта через образ пластиковой бутылки, распадающейся на точки данных.

Тема проекта — судьба пластиковых отходов после покупки. Я выбрал эту тему, потому что упаковка часто используется несколько минут, а последствия её утилизации остаются в системе обращения с отходами на годы.

Глобальный кризис пластиковых отходов

• 353 млн тонн пластиковых отходов в 2019 году
• Dot chart «100 точек = 100% отходов», показывающий судьбу пластика
• Линейный график роста мирового производства пластика с 1950 по 2019 год
• Горизонтальная диаграмма использования пластика по секторам, где упаковка выделена как главный поток
• Практический вывод в нижней части постера

Цель инфографики — показать не абстрактную «экологическую проблему», а конкретную структуру: сколько пластика производится, куда уходят отходы и почему упаковка является главным потоком, с которым человек сталкивается каждый день.

Польза инфографики — быстро объяснить зрителю, что переработка решает только небольшую часть проблемы: по данным OECD, реально перерабатывается около 9% пластиковых отходов. Поэтому практический вывод — сокращать одноразовую упаковку до появления отхода, повторно использовать вещи и сортировать чистую тару.

Пайплайн:

1. Сформулирован главный вопрос: «Что происходит с пластиком после покупки?»
2. Выбраны источники OECD и Our World in Data.
3. Данные сведены в три смысловых блока: общий объём отходов, судьба отходов, производство и сектора использования.
4. Для читаемости данные округлены.
5. Постер собран в Python с помощью Matplotlib: карточная сетка, dot chart, линейный график и bar chart.
6. Обложка и мокапы созданы с помощью Pillow как отдельные изображения.
7. GPT Image 2 можно использовать для дополнительной полировки мокапов, но саму инфографику лучше оставлять из кода, чтобы цифры и текст не исказились.

• Python
• Matplotlib
• Pillow
• Google Colab
• GPT Image 2 для возможных image-to-image мокапов