Исходный размер 512x640

Статистика Spotify 2023

Описание проекта

Я выбрала данные о самых популярных песнях на Spotify за 2023 год, доступные на платформе Kaggle. Цель — изучить тренды в музыке и факторы, влияющие на популярность. Мне было интересно проанализировать эти данные, потому что Spotify — одна из самых популярных музыкальных платформ, и анализ её контента может раскрыть интересные тренды и предпочтения пользователей.

(01) Гистограмма BPM — показывает, как распределяется темп песен на Spotify, выделяя наиболее популярные диапазоны BPM.

(02) Матрица корреляции — тепловая карта демонстрирует взаимосвязи между числовыми характеристиками песен, такими как танцевальность, энергия и BPM.

(03) Точечная диаграмма — показывает связь между танцевальностью песен и их популярностью по числу плейлистов на Spotify.

(04) Столбчатая диаграмма — отображает 10 самых популярных артистов по числу добавлений в плейлисты Spotify.

Визуализация

Визуализация вдохновлена яркими и динамичными элементами интерфейса Spotify Wrapped 2023. Я использовала насыщенные и контрастные цвета, чтобы графики были привлекательными и легко воспринимаемыми. Цветовая палитра включает светлые и яркие оттенки, такие как жёлтые и фиолетовые тона, которые напоминают стиль карточек Spotify Wrapped. Этот выбор цветов помогает выделить важные элементы и делает информацию на графиках более понятной, сохраняя при этом визуальную гармонию и современный стиль.

Исходный размер 1279x891

Цветовая палитра проекта

(01) Гистограмма BPM

Исходный размер 841x470
Исходный размер 917x199

Код гистограммы.

(02) Матрица коллеряции

Исходный размер 1034x808
Исходный размер 1062x399

Код матрицы.

(03) Точечная диаграмма

Исходный размер 1023x547
Исходный размер 1279x193

Код точечной диаграммы.

(04) Столбчатая диаграмма

Исходный размер 876x567
Исходный размер 1280x223

Код столбчатой диаграммы.

Подводя итог

В ходе анализа данных Spotify 2023 мы выявили несколько интересных закономерностей:

(01)Распределение BPM — большинство треков имеют средний темп, что указывает на баланс между энергичностью и универсальностью.

(02) Матрица корреляции — высокая танцевальность часто сочетается с энергией трека, а популярные песни обладают схожими характеристиками.

(03) Популярность и танцевальность — чем выше танцевальность, тем чаще трек добавляют в плейлисты, что подтверждает тренд на ритмичную музыку.

(04) Топ-10 артистов по количеству плейлистов — самые популярные исполнители заняли прочные позиции в музыкальных предпочтениях пользователей.

Этот анализ помог нам увидеть, что современная музыка все больше ориентирована на ритм и энергичность. Танцевальные треки чаще попадают в плейлисты,

Ссылка на dataset и код

код: https://colab.research.google.com/drive/1ODi4uentYnRbt6XkgoopBE6i3iSqdexP?usp=sharing

dataset: https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/top-spotify-songs-2023?resource=download

GPT-4 был мною использован для консультаций и улучшения кода, а также для работы с библиотеками Python и устранения возникающих ошибок.

Статистика Spotify 2023
Проект создан 02.04.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше