
Эмбиент — один из моих любимых музыкальных жанров. Несмотря на то, что в нашей среде Aphex Twin считается «попсовым» исполнителем, мне всё равно близко и интересно его творчество. Его подход к звуку, атмосфере и структуре треков всегда часто выделяется оригинальностью, особенно в контексте эмбиент-музыки и IDM.
Мне было интересно проанализировать именно эти данные, потому что они позволяют с технической стороны взглянуть на музыку. В датасете содержатся такие параметры, которые дают возможность понять, какие характеристики наиболее типичны для его музыки, как она менялась со временем и что делает её уникальной по сравнению с другими артистами.

Эти данные ценны и для музыкального анализа, и для лучшего понимания связи между музыкальной теорией, восприятием и эмоциями.
Например, интересно изучить, как уровень «энергии» или «валентности» влияет на восприятие трека как мрачного или светлого, или как сильно Aphex Twin использует инструментальные элементы по сравнению с речью.
Датасет взят с сайта kaggle и посвящен пониманию метрик Spotify через музыку Aphex Twin
Данные представленные в датасете:
Track Name, Album Name, Track ID — помогают идентифицировать и группировать треки.
Release Date — позволяет отслеживать изменения стиля по времени.
Tempo, Duration, Key, Mode, Loudness — описывают музыкальные характеристики (ритм, тональность, структура).
Danceability, Energy, Valence, Acousticness, Instrumentalness, Liveness, Speechiness — отражают эмоциональную и физическую форму трека: насколько он танцевальный, весёлый, инструментальный, «живой» и т. д.
Popularity — показывает, как трек воспринимается слушателями, что можно сопоставить с его характеристиками.
Эти данные позволяют провести музыкальный и поведенческий анализ творчества Aphex Twin.
Палитра цветов, близкая к цвету обложки последнего альбома Aphex Twin
1. Оценка динамичности
Линейный график Он выбран из-за того, что позволяет проследить динамику изменений во времени — оптимальный способ визуализации трендов. Позволяет увидеть, как менялась стилистика треков.
Сравнение Energy м Danceability в треках Aphex Twin по годам
Вывод График показывает, что после периода нестабильности в 1990-х, в последние годы энергетика треков Aphex Twin значительно выросла, достигнув пика в 2024 году. При этом танцевальность оставалась более стабильной, демонстрируя лёгкий рост. Это свидетельствует о постепенной трансформации звучания в сторону более энергичных и при этом ритмически структурированных композиций, возможно, с акцентом на живое восприятие.
2. Популярность треков
Гистограмма Почему выбран: Гистограмма наилучшим образом отображает распределение значений в наборе данных и выявляет частотность. Позволяет узнать, есть ли у исполнителя хиты.
Распределение Distribution треков Aphex Twin
Вывод Большинство треков имеют средний уровень популярности (в пределах 30–50 баллов). Высокопопулярных треков немного, но они есть, что типично для андеграундного исполнителя. Это подтверждает культовый и нишевый статус Aphex Twin в музыкальной среде.
3. Средняя эмоциональная окраска по альбомам
Столбчатая диаграмма Такая диаграмма наглядно демонстрирует и сравнивает средние значения между группами. Это позволяет визуально определить, в каком альбоме преобладают более радостные, динамичные или наоборот меланхоличные настроения.
Средний Emotional Valence по альбомам Aphex Twin
Вывод График показывает, что альбом Selected Ambient Works Volume II является самым меланхоличным в дискографии Aphex Twin, в то время как Syro и Richard D. James Album — наиболее эмоционально «позитивные». Это иллюстрирует эволюцию от интроспективной атмосферы раннего эмбиента к более жизнерадостному и ритмичному звучанию в поздних работах.
4. Распределение ладов по трекам
Круговая диаграмма Круговая диаграмма эффективно отображает долевые соотношения и пропорции категорий в целостной картине. Визуально удобно показать долю треков в мажоре и миноре.
Распределение Distribution по трекам Aphex Twin
Вывод Большинство треков Aphex Twin написаны в мажоре (53.6%), но разница с минорными (46.4%) незначительна. Это говорит о балансе между более «светлыми» и «мрачными» композициями, а также о неоднозначности в творчестве артиста, что также соответствует его экспериментальной и эмоционально многогранной музыке.
5. Взаимосвязь между энергичностью и танцевальностью
Диаграмма рассеяния Этот тип графика позволяет выявить и интерпретировать зависимости между двумя непрерывными переменными. Чтобы понять, насколько энергичные треки совпадают с танцевальностью.
Часто энергичные треки тоже хорошо танцуются, но иногда бывают энергичные, но не танцевальные.
Взаимосвязь Energy и Danceability в треках Aphex Twin
Вывод График показывает, что высокая энергичность не всегда означает высокую танцевальность. Хотя есть треки, сочетающие оба параметра, также присутствуют композиции, которые энергичны, но плохо подходят для танцев. Это подчёркивает разнообразие стилистики музыки Aphex Twin.
Вывод
Анализ пяти графиков демонстрирует многослойную музыкальную картину творчества Aphex Twin. От нестабильной энергетики 1990-х к уверенной дингамичности 2020-х, от меланхоличных эмбиентных композиций к более открытым и позитивным альбомам, — развитие артиста идёт через противоречия, баланс и исследование крайностей.
«I don’t plan things — I just go with my gut.» — Aphex Twin
Его музыка остаётся нишевой и андерграундной, несмотря на наличие хитов, и даже в рамках одной композиции может сочетать несовместимое: мажор и минор, энергию и отстранённость, структуру и хаос. Именно это внутреннее напряжение и делает его творчество столь живым, уникальным и продолжающим вызывать интерес уже несколько десятилетий.
Описание применения генеративной модели *Для генерации фотографии для обложки была использована нейросеть Recraft
Для помощи с анализом данных и поиском нужных функций был задействован ChatGPT, а также блокнот с анализом данных творчества Aphex Twin. Запросы для чата выглядели примерно так: «построй scatter-график, где по оси X будет Energy, по оси Y — Danceability. Добавь стилизацию, сетку, названия осей, серые направляющие по центру и светлый watermark с именем артист.»