Обучение генеративной нейросети под стиль художника Alex Colville
Концепция
Создание изображений на основе стиля художника Алекса Колвилла c помощью обученной нейросети, чтобы сохранить память о художнике и использовать его наследие для новых работ. Цель попытаться как можно точнее сохранить композицию, цветокоррекцию и сюжетность его картин
Исходные изображения
88 картин Алекса Колвилла
Результирующая серия изображений
Ход работы
Зазгрузка датасета
Создание промта для каждого изображения
Авторизация в хаггинг фэйс
Обучение
Генерация изоброжений
Комментарий
В результате обучения модели мне удалось добиться создания изображения с особенным стилем Алекса Колвилла, который заключается в передаче повседневной действительности с элементами магической реальности, иногда тревожной и часто напоминающей компьютерные ретро игры. Также удалось сохранить специфичную сюжетность и героев, животных и детей. Так, эти качества и признаки помогли передать стиль художника, что было целью и идеей проекта. Обученая нейросеть генерирует изображения схожего с заявленным стилем, на основе 88 оригинальных картин она научилась копировать цвет, композицию и графику, не совладав с реалистичным изображением тел.
Блокнот
Датасет
