Анализ преступности в России
Описание проекта
Огромное количество людей привлекает тема криминала и преступности, я, конечно же, не исключение. Всю жизнь меня влекло к изучению маньяков, поэтому именно они и стали темой проекта. Зло всегда рядом с нами, что подтверждает актуальность выбранного направления.
В этом проекте проанализирован датасет о преступности в России: 2003–2020 годы. Анализ помог увидеть разницу между преступлениями, выявить самые частые, определить динамику, сравнить изменение структуры за довольно большой период времени. В исследовании использованы данные с сайта Хаб открытых данных (hubofdata.ru). Датасет содержит информацию о самых распространенных видах криминала.
Данные представлены в виде гистограмм, графиков, линейчатых, круговых и точечных диаграмм, а так же в матрице корреляций.
Внешний вид проекта
Проект создан в темных красных и серых цветах, так как данная тема наиболее ярко подчеркнется этими оттенками, также позже в некоторые диаграммы были добавлены цвета: «#B8860B», «#1E4D2B», чтобы лучше рассмотреть разницу данных.
Общее количество преступлений
Из этой матрицы корреляций между видами преступлений в России можно сделать следующие выводы:
1. Сильная положительная корреляция (0.95) наблюдается между убийствами и причинением вреда здоровью. Это может указывать на то, что эти виды преступлений часто связаны или имеют общие причины.
2. Изнасилования имеют высокую положительную корреляцию с убийствами (0.84), причинением вреда здоровью (0.82) и кражами (0.82).
3. Экстремизм имеет сильную отрицательную корреляцию с убийствами (-0.71) и причинением вреда здоровью (-0.73). Это может означать, что рост экстремистской деятельности не связан напрямую с ростом насильственных преступлений.
4. Экологические преступления имеют слабую корреляцию с большинством других видов преступлений, что может указывать на их относительную независимость.
5. Терроризм имеет умеренную положительную корреляцию с убийствами (0.66) и хулиганством (0.63).
6. Мошенничество имеет отрицательную корреляцию с большинством других видов преступлений, что может указывать на его особую природу и отличие от других криминальных действий.
7. Преступления, связанные с наркотиками, имеют слабую корреляцию с большинством других видов преступлений, кроме мошенничества (0.34).
8. Преступления, связанные с оружием, имеют сильную корреляцию с хулиганством (0.7) и умеренную с убийствами (0.47).
Эти данные могут быть полезны для понимания взаимосвязей между различными видами преступлений в России и могут помочь в разработке стратегий по борьбе с преступностью. Однако важно помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь, и для полного понимания требуется дополнительный анализ.
Динамика преступлений
Тепловая карта
Из представленной тепловой карты преступлений в России по месяцам с 2003 по 2020 годы можно сделать следующие выводы:
1. Общая тенденция к снижению: Наблюдается явное снижение числа преступлений с течением времени. Наиболее высокие показатели были в 2006–2007 годах, а самые низкие — в последние годы.
2. Сезонность: Заметна сезонная динамика преступности. Как правило, больше преступлений совершается в летние месяцы (особенно в июне–июле), а меньше всего — в зимние месяцы (особенно в феврале).
3. Пиковые годы: 2006 и 2007 годы выделяются как периоды с наибольшим количеством преступлений практически во все месяцы.
4. Резкое снижение: После 2007 года наблюдается заметное снижение числа преступлений, которое продолжается в последующие годы.
5. Стабилизация: В последние годы (2017-2020) количество преступлений стабилизировалось на более низком уровне по сравнению с началом периода.
6. Аномалии: В некоторые годы наблюдаются необычные паттерны. Например, в 2016 году заметно резкое снижение преступности в июле и августе по сравнению с предыдущими месяцами.
7. Постепенное изменение сезонности: В более поздние годы сезонные колебания становятся менее выраженными по сравнению с началом периода.
8. Октябрьский пик: Во многих годах наблюдается небольшой рост преступности в октябре после летнего периода.
Эти выводы дают общее представление о динамике преступности в России за указанный период, показывая как долгосрочные тенденции, так и сезонные колебания.
Объяснения наблюдаемых тенденций могут быть следующими:
1. Общее снижение преступности:
- Улучшение социально-экономической ситуации в стране
- Усиление мер правоохранительной деятельности
- Развитие систем видеонаблюдения и других технологий предотвращения преступлений
- Изменения в законодательстве и правоприменительной практике 2. Сезонность:
- Летний пик: больше социальной активности, отпуска, употребление алкоголя на открытом воздухе
- Зимний спад: меньше уличной активности из-за холодов 3. Пиковые 2006–2007 годы:
- Возможные последствия экономических реформ начала 2000-х
- Пик демографической волны (большое количество молодежи) 4. Резкое снижение после 2007 года:
- Влияние экономического кризиса 2008 года (меньше экономических преступлений)
- Усиление мер безопасности и правоохранительной деятельности
5. Стабилизация в последние годы:
- Достижение определенного баланса между факторами, влияющими на преступность
- Эффективность долгосрочных программ по борьбе с преступностью 6. Аномалии (например, 2016 год):
- Возможные изменения в методике учета преступлений
- Влияние конкретных событий или законодательных изменений 7. Изменение сезонности:
- Урбанизация и изменение образа жизни населения
- Развитие технологий, влияющих на характер преступлений 8. Октябрьский пик:
- Возвращение людей из отпусков, начало учебного года
- Сезонные экономические факторы
Сезонности
Экстремальные значения
Заключение
В ходе проведенного анализа были выявлены ключевые тенденции и закономерности в преступности, ключевые тренды, корреляции между типами преступлений и социальными факторами.
Блокнот и датасет
