Продвижение контента с помощью нейросети
Введение
В последние годы нейросети перестали быть исключительно предметом обсуждения в научной среде — сегодня они активно проникают в креативные индустрии и маркетинг. Особенно ярко они проявили себя как мощный инструмент цифрового продвижения — от генерации контента до персонализации рекламных стратегий. Но как именно нейросети влияют на digital-маркетинг, и почему они становятся неотъемлемой частью работы брендов и агентств?
Одной из самых популярных сфер применения нейросетей стало создание контента. Генеративные модели вроде GPT (тексты), DALL·E и Midjourney (изображения), а также Sora (видео) позволяют компаниям быстро создавать визуалы, рекламные слоганы, описания товаров и даже сценарии для роликов. Это не только сокращает время производства, но и делает возможной массовую A/B проверку различных версий креативов.
Например, маркетолог может за 10 минут получить десятки вариантов заголовков email-рассылки от ChatGPT и тут же протестировать их эффективность. А дизайнер, используя Midjourney, — набросать идеи оформления для таргетированной рекламы без обращения к студии.
Нейросети также умеют анализировать большие массивы данных о поведении пользователей. Алгоритмы, встроенные в платформы вроде Facebook Ads или Google Ads, используют машинное обучение для определения целевой аудитории и адаптации рекламных сообщений под каждого конкретного пользователя. Это уже не просто «реклама для женщин от 25 до 35», а динамические баннеры, которые видоизменяются в зависимости от интересов, локации и даже времени суток.
Использование нейросетей во время рабочего процесса
Одной из ключевых задач реализуемого проекта стало внедрение инструментов искусственного интеллекта на всех этапах цифрового продвижения — от генерации контента до визуального сопровождения публикаций. В качестве методологической основы был выбран подход, при котором ИИ не просто выступает как вспомогательный ресурс, а становится полноценным соавтором и продюсером контентной стратегии. Ниже представлены использованные решения и их конкретный вклад в развитие проекта.
ChatGPT: текстовая генерация и аналитическая поддержка
Модель ChatGPT была задействована как универсальный инструмент для работы с текстом, а также как средство креативной и аналитической поддержки. С её помощью были сформированы:
Основные тексты публикаций: статьи, описания к видеороликам, подписи к постам;
Вариативные заголовки с учётом платформенной специфики (YouTube, VK, Telegram и др.);
SEO-оптимизированные блоки и ключевые фразы для улучшения индексации;
Аналитические рекомендации по корректировке стратегии продвижения.
Использование ChatGPT позволило значительно сократить время на подготовку контента, обеспечив высокую степень адаптации под задачи проекта и целевую аудиторию.
Invideo AI: автоматизация видеопроизводства
Для создания видеоконтента применялся Invideo AI — платформа для генерации видео из текстов, изображений и аудиофрагментов. Этот инструмент оказался особенно эффективен при разработке презентационных и объяснительных роликов для платформ с коротким форматом (YouTube Shorts, VK Клипы).
Invideo AI позволил без привлечения внешнего монтажа:
Адаптировать статьи и сценарии в клиповый формат;
Сохранить визуальную и смысловую целостность;
Повысить темп производства и реакцию на актуальные инфоповоды.
Это обеспечило устойчивую вовлечённость аудитории, особенно на визуальных платформах.
Совместная работа с ИИ: от идеи до публикации
Работа над статьёй велась в формате активного взаимодействия с ChatGPT. На этапе выбора темы ИИ помог выявить точки пересечения между интересами автора и запросами целевой аудитории, что позволило остановиться на теме применения нейросетей в геймдизайне — одной из наиболее актуальных и востребованных в цифровой среде.
Дальнейшая работа включала:
подбор структуры статьи;
SEO-оптимизацию: использование низкочастотных ключевых запросов;
редактуру и детализацию разделов с помощью примеров, аргументов и уточняющих формулировок.
Результатом стала экспертная статья, предназначенная для специалистов в области геймдизайна и цифрового контента, с акцентом на практическое применение ИИ.
Ссылка на статью
Видеоконтент: вертикальные форматы и нейросценарии
Особое внимание в проекте уделялось разработке вертикальных видеороликов (Shorts) — наиболее популярному формату в современном медиапотреблении. Цель заключалась в создании быстро вовлекающего видео, способного удерживать внимание и доносить ключевое сообщение в течение первых секунд просмотра.
Сценарий разрабатывался совместно с ChatGPT, с фокусом на:
структуру подачи: «зацепка — суть — вывод»;
визуальные и смысловые триггеры;
платформенные особенности (ритм, длина, поведение пользователя).
На основе сценария был сформулирован промпт, переданный в Invideo AI. Система автоматически сгенерировала видеоряд, учитывая ключевые слова и желаемую динамику.
Результаты публикации видео (YouTube Shorts)
Показатели одного из созданных роликов:
Просмотры: 1311 (на момент анализа)
Средняя продолжительность просмотра: 12 секунд из 22
Удержание аудитории: 40% досмотрели до конца
Пик активности: первые 4 дня после публикации
График удержания продемонстрировал устойчивый интерес аудитории, подтверждая эффективность структуры и сценарной подачи, разработанной с помощью нейросетей.
Как зрители находят это видео
Анализ источников трафика показывает, что основную часть просмотров ролик получил через ленту Shorts — 96,1% всех переходов. Это подтверждает, что вертикальный формат и визуальная подача соответствуют алгоритмическим предпочтениям платформы.
Оставшиеся 3,9% трафика распределились следующим образом:
Другие страницы YouTube: 2,2%
Поиск на YouTube: 1,3%
Страницы каналов: 0,3%
Внешние источники: 0,1%
Такая структура говорит о высокой степени органического вовлечения и релевантности видео алгоритмам рекомендаций Shorts. Основной упор на этот канал распространения оказался оправданным.
Ссылка на видео
Выводы
Эксперимент показал, что комплексное применение ИИ-инструментов на разных этапах работы позволяет:
Ускорить подготовку текстового, графического и видеоконтента;
Повысить его адаптацию под требования разных платформ;
Оперативно анализировать результаты и корректировать стратегию.
Нейросети доказали свою эффективность как не просто помощники, а полноправные соавторы цифрового продвижения. Такой подход не только экономит ресурсы, но и открывает новые возможности для креативной и технической реализации проектов в условиях быстро меняющегося цифрового ландшафта.
