Анализ данных от Murder Accountability Project
ОПИСАНИЕ
Для этого проекта я выбрала датасет от Murder Accountability Project с открытыми данными об убийствах в США, произошедших с 1990 по 2000 год.
Эти данные прежде всего интересны своей подробностью. В таблице содержится основная информация о преступнике и о жертве, а так же вид орудия убийства, место, год и месяц совершения преступления.
Мне было интересно посмотреть статистику по раскрытым и не раскрытым делам, оружию, жертвам разного пола, возрасту преступника, количеству инцидентов на протяжении выбранных лет и процент убийств по месяцам.
ГРАФИКИ
Процент жертв мужского пола за каждый представленный год
Процент жертв женского пола за каждый представленный год
Код № 1
Возраст преступников и их количество
Код № 2
Количество инцидентов за каждый представленный год
Код № 3
Процент убийств по месяцам
Код № 4
Самое часто используемое оружие за представленные годы
Код № 5
Процент раскрытых и нераскрытых дел за представленные годы
Код № 6
Палитра для оформления графиков
В проекте я использовала:
- блокнот в Google Colab для написания кода - сайт по поиску датасетов для скачивания Kaggle - сайт для загрузки датасета GitHub - искусственный интеллект для проверки и модификации кода Replit
- в оформлении графиков присутствует одна палитра - для описания диаграмм использован шрифт Jura
ОПИСАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Для того, чтобы скорректировать код и сделать его более понятным для себя, я пользовалась искусственным интеллектом. С помощью него удалось поменять вид графика, сделать его содержание более емким, изменить тип данных при возникновении ошибок во время запуска кода.
Ссылка: https://replit.com/~
Описание задачи для модификации кода
Ссылка на блокнот
