Original size 736x981

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ

PROTECT STATUS: not protected

1. Использование ИИ-инструментов в продвижении.

В рамках продвижения своего проекта книги про кирпич я написала статью на платформе Пикабу. Мне не хотелось просто рассказывать про свой проект, поскольку я не считаю это чем-то интересным и интригующим для аудитории, поэтому я решила написать статью про кирпич, приводя некоторые интересные факты о нём.

Для помощи в продвижении я обратилась к ИИ, он помог мне с SEO-оптимизацией, заголовками и тегами для статьи.

0

Идея для видео была придумана самостоятельно, но для ее воплощения я использовала Chat GPT. После генерации изображений я самостоятельно монтировала видео в CapCut.

big
Original size 1280x745

2. Анализ продвижения

Статья

big
Original size 1047x392

Статистика в профиле Пикабу

Original size 1182x522

Таблица с анализом

Вывод:

Статья получила средний охват, но не вызвала активного отклика.

Что можно улучшить?

Выделить ссылку и добавить более явный призыв к переходу по ней. Также возможно сократить сам заголовок статьи.

Видео

Просмотры:

1.2 тысяч с момента публикации (за десять дней)

Средний процент просмотра:

72,9%

Original size 1182x522

Таблица с анализем

Original size 624x534

Источники трафика видео

Вывод:

Видео удерживает тех, кто остался (72,9% просмотра), но теряет 60% зрителей в первые секунды.

Что можно улучшить?

Переснять первые 3 секунды (добавить «крюк»).

3. Визуализация и материалы

1. Статья на пикабу: «Материал, который пережил больше драм, чем твой бывший. Или что я узнала, пока делала книгу про кирпичи»

Ссылка на статью

Original size 801x1250

Статья

2. Видео YouTube Shorts: «Смешной взгляд на здание ВШЭ»

Ссылка на видео

Original size 756x612

Видео

4. Выводы

В продвижении ИИ — отличный инструмент, особенно для новичков: анализирует ЦА, подбирает ключи и оптимизирует контент. Также нейросети эффективны в обработке фото и видео — улучшают качество и «оживляют» материалы.

Этот проект позволил на практике протестировать разные генеративные модели и оценить их эффективность. Нейросети оказались действительно полезны.

5. Описание применения генеративных моделей

Deepseek — анализ SEO, написание статьи, сценария и промтов для других нейросетей.

ChatGPT — анализ контента со всех платформ и сведение его в единую таблицу, генерация картинок для видео

Krea AI — генерация изображения для обложки

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more