Анализ загрязнения воздуха
Описание проекта
Для финального проекта по курсу «Программирование для креативных индустрий» я выбрала данные «Загрязнение городов России» с сайта https://tochno.st/datasets/air_cities?utm_source=chatgpt.com
Я выбрала эту тему, так как училась в Эколого-Экономическом Лицее, где заинтересовалась экологией и по сей день продолжаю интересоваться этой темой.
Типы диаграмм: (01) точечная диаграмма (02) линейный график (03) линейчатая диаграмма (04) гистограмма
Я выбрала именно эти диаграммы, потому что они, на мой взгляд, наилучшим образом представляют различия между данными, позволяя сразу понять суть.
Этапы работы
Для создания цветовой палитры диаграмм были использованы цвета, символизирующие природу и загрязнения.
Шрифтовое решение также было выбрано с учётом фирменного стиля сайта, с которого брала данные.
Итог
В процессе анализа информации, представленных на сайте «Состояние загрязнения атмосферы в городах России с 2007 года», я разработала четыре графика, которые наглядно показывают, как меняется экологическая ситуация.
Описание применения генеративной модели
Для своей работы я использовала ChatGPT версии 4.0 и Deepseek. Эти инструменты помогли мне внести необходимые изменения в коды и исправить обнаруженные ошибки.
Ссылка на модели: https://openai.com/index/gpt-4/ https://chat.deepseek.com/
Блокнот и датасет
