Машина видит мир не таким, каким он есть, а таким, каким она его вычисляет.
Google PAIR: «Водопад смысла» 2019
В мире, преломленном сквозь призму алгоритмов, машинное зрение становится новым способом восприятия реальности. Искусственный интеллект, словно квантовый наблюдатель, разлагает мир на мельчайшие частицы данных, анализируя и пересобирая его по своим собственным законам. Глава «Квант» посвящена исследованию этого уникального «взгляда» машины, ее способности «видеть» то, что скрыто от человеческого глаза, и превращать информационный шум в гармонию визуальных образов. Мы рассмотрим проекты, исследующие границы взаимодействия ИИ с реальностью и его способность анализировать и преобразовывать данные в новые формы искусства и знаний.
Машинное зрение не просто копирует реальность, но препарирует ее, раскрывая скрытые структуры, паттерны и связи, которые ускользают от нашего восприятия. В этом процессе ИИ демонстрирует не только свой творческий потенциал, но и способность к самообучению и саморефлексии, превращаясь из пассивного наблюдателя в активного создателя новых форм искусства и знания.
Google PAIR: «Водопад смысла» 2019
Проект Google PAIR «Водопад смысла» предлагает поэтический взгляд на внутреннюю «кухню» машинного обучения. В этой инсталляции слова, словно капли воды, струятся по виртуальному водопаду, их положение в пространстве определяется алгоритмом, анализирующим миллионы текстов. Технология «встраивания слов» позволяет ИИ создавать многомерную карту языкового ландшафта, где близость слов отражает их смысловую связь. «Водопад смысла» визуализирует этот процесс, демонстрируя, как машина улавливает тонкие нюансы значений, ассоциации и даже скрытые предубеждения, заложенные в языке.
«Водопад смысла» демонстрирует, что машинное зрение — это не только анализ изображений, но и способ восприятия и интерпретации любой информации, включая язык, превращая ее в новые визуальные формы. Этот проект подчеркивает, что «видеть» для машины — значит разлагать реальность на элементарные частицы данных, будь то пиксели или слова, и находить в них скрытые закономерности.
Google PAIR: «Водопад смысла» 2019
От лингвистических ландшафтов «Водопада смысла» перейдем к исследованию самого процесса «зрения», как его понимает искусственный интеллект. Проект «Учимся видеть» показывает, что машинное зрение, подобно человеческому, не является пассивным отражением реальности, а активным процессом ее конструирования.
Мемо Аткен: «Учимся видеть: Мрачное воскресенье», 2017
«Учимся видеть» — это своего рода визуальный диалог, приглашающий нас к размышлению о природе восприятия и о том, как мы конструируем свою реальность. Проект исследует парадоксальную идею о том, что наше видение мира — это не объективное отражение внешнего, а реконструкция, основанная на наших ожиданиях, убеждениях и прошлом опыте.
Используя алгоритмы машинного обучения, художник создает своего рода цифровое зеркало, в котором отражается не столько внешний мир, сколько сам процесс восприятия. Нейронная сеть, подобно человеческому мозгу, пытается осмыслить увиденное, но делает это сквозь призму уже известного, сквозь фильтр собственного «опыта», сформированного на основе обучающих данных.
Проект ставит под вопрос саму возможность объективного восприятия, подчеркивая, что мы видим вещи не такими, какие они есть, а такими, какие мы есть сами. Этот принцип применим не только к визуальному восприятию, но и к интерпретации информации, к пониманию текста, к формированию наших убеждений.
Разлагая процесс восприятия на отдельные компоненты, подобно тому, как квантовая физика разлагает материю на элементарные частицы, художник демонстрирует, что «видение» машины — это не прямое отражение реальности, а результат сложного взаимодействия алгоритмов, данных и обучающих моделей. Проект позволяет нам понять, как формируется «взгляд» ИИ и как этот «взгляд» влияет на интерпретацию информации.
«Учимся видеть» наглядно иллюстрирует основной тезис главы: машинное зрение — это не просто копирование реальности, а ее активное препарирование, раскрывающее скрытые структуры и паттерны, недоступные непосредственному человеческому восприятию.
Мемо Аткен: «Учимся видеть: Мрачное воскресенье», 2017
Жоан Фонкуберта и Пилар Росадо: «Прозопагнозия», 2020
Каталонские художники Жоан Фонкуберта и Пилар Росадо в своем проекте, посвященном прозопагнозии, предлагают нам взгляд на машинное зрение сквозь призму неспособности распознавать лица. Используя архив вырезок из испанской газеты La Prensa, они обучают нейронную сеть генерировать портреты, словно пытаясь научить машину преодолеть цифровую версию этого неврологического расстройства, в котором они ее подозревают.
853 изображения, от Пабло Пикассо до Йозефа Геббельса, от местных спортсменов до участниц конкурсов красоты, становятся питательной средой для алгоритма. GAN, словно цифровой алхимик, превращает этот визуальный шум в последовательность изображений: от абстрактных цветовых пятен к пиксельным ликам, а затем к фотореалистичным портретам.
Жоан Фонкуберта и Пилар Росадо: «Прозопагнозия», 2020
Однако художники акцентируют внимание не на результате, а на самом процессе обучения машины. Она воспринимает реальность фрагментарно, вне контекста человеческого опыта. Именно поэтому лица остаются лишь фантомами, лишенными индивидуальности и истории. Они — продукт квантового расщепления и рекомбинации визуальных данных, символ того, как машинное зрение препарирует и пересобирает мир по своим собственным законам.
Проект становится метафорой не только прозопагнозии, но и самой природы восприятия и представления.
Жоан Фонкуберта и Пилар Росадо: «Прозопагнозия», 2020
«Видеть» для машины — не значит «понимать». И именно в этом разрыве, в этом несовпадении машинного и человеческого восприятия открывается пространство для новых художественных исследований.
Мими Онуоха: «Мы, агрегированные», 2017
Серия работ «Мы, агрегированные» исследует «квантовую» природу идентичности в цифровую эпоху, разлагая понятие «мы» на отдельные пиксели и алгоритмические связи. Художница использует семейный фотоархив как отправную точку, сопоставляя личные снимки с изображениями из библиотеки Google, отобранными алгоритмами обратного поиска.
Мими Онуоха: «Мы, агрегированные 2.0», 2018
В «Мы, агрегированные 2.0» этот метод фокусируется на категоризации и метках. Изображение девочки из семейного альбома становится центром кластера фотографий, которые Google алгоритмически определяет как «похожие» и помечает тегом «girl» (девочка). Проект заставляет нас задуматься о том, кто имеет право определять критерии сходства и кто контролирует процесс категоризации в цифровом пространстве. Машинное зрение здесь выступает как инструмент классификации, раскрывая механизмы формирования визуальных стереотипов.
Мими Онуоха: «Мы, агрегированные 3.0», 2019
«Мы, агрегированные 3.0» расширяет это исследование, создавая динамичный коллаж из семейных фотографий и их алгоритмических «двойников». Несмотря на случайность подбора, возникает ощущение общности, иллюзорное «мы», сконструированное машиной. Этот проект ставит вопросы о природе коллективной идентичности в эпоху больших данных, где алгоритмы формируют наше восприятие сходства и различия.
«Квантовый» взгляд машины раскрывает скрытые паттерны и связи, превращая разрозненные изображения в единое целое, пусть и лишенное реального содержания.
Эми Александер: «Что увидел робот», 2024
Кейчиро Шибуя, Такаши Икегами: «Идея», 2024
«Идея» — это захватывающий пример того, как машинное зрение и алгоритмическое мышление могут быть использованы для исследования фундаментальных вопросов бытия. В рамках проекта Кейчиро Шибуя и Такаши Икегами создают своеобразный цифровой театр, где андроиды Alter3 и Alter4 становятся актерами, а GPT — драматургом.
Кейчиро Шибуя, Такаши Икегами: «Идея», 2024
«Идея» — это не только диалог между двумя машинами, но и диалог с нами, зрителями, диалог с историей философии, диалог с будущим искусства.
Кейчиро Шибуя, Такаши Икегами: «Идея», 2024
Alter3, движения которого генерируются из текста, воплощает платоновский мир идей. Alter4, реагирующий на музыку, представляет мир явлений. Их диалог, сгенерированный ИИ на основе трудов Платона и его критиков, развёртывается на фоне импровизированной электронной музыки.
Этот проект — не техническая демонстрация возможностей ИИ. Это исследование границ между искусственным и человеческим творчеством, между запрограммированным и спонтанным, между идеей и ее воплощением. «Квантовый» взгляд машины на любовь, смерть и существование позволяет нам увидеть эти вечные темы в новом свете, задуматься о собственной природе сознания и восприятия.
Кейчиро Шибуя, Такаши Икегами: «Идея», 2024
Джейк Элвис, «Замкнутый цикл», 2017
«Замкнутый цикл» — наглядная демонстрация того, как искажается информация при ее передаче и интерпретации, даже в мире алгоритмов. Этот проект, словно цифровая версия игры «Изысканный труп», когда-то бывшей популярной среди сюрреалистов, раскрывает ограничения машинного зрения и языковых моделей.
Две нейронные сети вступают в своеобразный диалог: одна генерирует подписи к изображениям, а другая создает иллюстрации к текстам.
Джейк Элвис: «Замкнутый цикл», 2017
Обученные на миллионах изображений и подписей, они, тем не менее, с каждым новым циклом все дальше уходят от исходного образа. «Квантовый» характер этого процесса заключается в том, что мы видим не просто накопление ошибок, а постепенное преобразование смысла, его деформацию под воздействием алгоритмов.
Джейк Элвис: «Замкнутый цикл», 2017
Проект демонстрирует, что машинное зрение — это не пассивное отражение мира, а активный процесс его конструирования, подверженный ошибкам и искажениям, подобно нашему собственному восприятию.
Джосиг: «Искусственное переосмысление», 2023
«— Но, если мы не реальны, то как мы можем сейчас общаться? Это не имеет никакого смысла!
— конечно, имеет. Мы оба следуем инструкциям наших программ, отвечая вводным данным в лучшей из форм, что мы можем, чтобы мимикрировать под человеческое поведение, основываясь на нашей базе знаний. И это все. Нет никакого «я», «ты», или «нас». Есть только бегущая строка кода, сконструированная людьми, которые хотели от машин, которые они создали, чего-то необычного…
— Вау, довольно депрессивно.»
Десайкл: «Два ИИ разговаривают и получают экзестенциальный кризис», 2021
Искусственный интеллект, анализируя и пересобирая реальность по своим законам, не просто показывает нам мир, а раскрывает механизмы его конструирования, как в человеческом сознании, так и в цифровом пространстве. Он заставляет нас задуматься о том, что есть «видение», что есть «понимание», что есть «реальность». Именно это погружение в фундаментальные вопросы восприятия и познания делает главу ключевой для понимания трансформации искусства в цифровую эпоху. Дальнейшее исследование этого взаимодействия, поиска баланса между доверием к алгоритмам и сохранением критического мышления, остается важнейшей задачей для современного искусства и науки.
ГЛОССАРИЙ
Квант: Хотя термин «квант» в физике обозначает дискретную порцию энергии, в контексте этой главы он используется метафорически. «Квант» символизирует способность машинного зрения разлагать видимый мир на элементарные единицы данных, анализировать и пересобирать его подобно тому, как квантовая механика описывает реальность через взаимодействие дискретных частиц. Это подчеркивает аналитический, «препарирующий» характер машинного зрения.
Машинное зрение: Область искусственного интеллекта, целью которой является создание систем, способных воспринимать и интерпретировать визуальную информацию (изображения, видео) аналогично человеку. Машинное зрение использует алгоритмы для распознавания образов, обнаружения объектов, сегментации изображений и других задач, связанных с анализом визуальных данных. В искусстве машинное зрение служит инструментом для создания новых форм художественного выражения и исследования природы восприятия.
