Pollen — приложение для мониторинга малых пасек
Original size 2480x3500

Pollen — приложение для мониторинга малых пасек

PROTECT STATUS: not protected
42
This project is a student project at the School of Design or a research project at the School of Design. This project is not commercial and serves educational purposes

Рубрикатор

1. Проблема 2. Решение — описание и суть проекта 3. Платформа бренда 4. Аудитория 5. Трендвотчинг 6. Конкурентный анализ 7. Количественное исследование 8. Айдентика 9. Продвижение

Проблема

Разведение пчел требует большого вложения сил и времени для освоения теоретической базы и выбора оптимальных практик. В попытках разобраться во всех существующих подходах легко упустить момент, когда пасеке особенно нужно внимание пчеловода. Существующие решения переносят рутину отчетов в цифровой формат, но не упрощают ее, а большая часть инструментов для мониторинга требует установки дополнительных датчиков или целых «умных ульев».

Решение

Инструмент, который поможет создать и поддерживать необходимые для здоровья пчелиной семьи условия пчеловоду с любым уровнем подготовки.

Так появился Pollen — мобильный помощник в уходе за пасекой

В чем суть: Приложение позволяет отслеживать ключевые показатели здоровья пасеки с помощью упрощенного ведения пасечного журнала и гибкой системы рекомендаций, учитывающей особенности местного климата, вводимые данные и результаты акустического анализа с использованием методов искусственного интеллекта.

Для начинающего пчеловода Pollen может стать мудрым наставником, который поделится опытом и расскажет как о новых подходах, одобренных экспертами, так и о проверенных временем. Приложение вовремя укажет на проблему и подберет решение, научит лучше понимать потребности пчел и процессы внутри улья.

Опытному пчеловоду Pollen поможет в эффективном планировании и позволит больше времени уделить пасеке, взяв на себя анализ собранных во время осмотра записей и составив четкий план следующих проверок.

Платформа бренда

Миссия Помочь пчеловоду получить максимальное удовольствие от ухода за пчелами, не утратив при этом эффективность.

Слоган Не распыляйтесь на пасеке — для этого есть Pollen

Мы ценим…

Проактивность

Поэтому мы добавили в приложение персонализированные рекомендации и своевременные уведомления о возможных отклонениях и сезонных мероприятиях. ПРОФИЛАКТИКА >>> ЛЕЧЕНИЕ.

Открытость новому и непрерывное обучение Открытость данных и открытость новому. Держим руку на пульсе и постоянно сверяемся с современными технологическими и теоретическими открытиями, лучшие практики интегрируем в приложение.

Бережное и уважительное отношение к природе

Tone of Voice — спокойный и дружелюбный, поддерживающий и уважительный.

Pollen как опытный сосед-пчеловод, к которому всегда можно обратиться за помощью.

Он рад поделиться своими знаниями, рассказать о любимом подходе и дать мудрый совет. Выслушает без осуждения и поддержит на пути неудач и неизбежных ошибок, не дав потерять мотивацию и разочароваться в своих силах раньше времени (но и возможности подколоть не упустит).

Функциональные преимущества

1 Экспертность — рекомендации Pollen основаны на лучших практиках, одобренных исследователями и опытными пчеловодами

2 Персонализированные советы и эффективное планирование необходимых проверок

3 Акустический анализ уровня шума внутри улья, не требующий установки дополнительных датчиков

4 Наглядная статистика и упрощенное ведение пасечного журнала с помощью шаблонов и чеклистов

5 Оповещение о возможных отклонениях и своевременные советы

Эмоциональные преимущества

1 Ощущение опоры и поддержки за счет дружелюбного тона и персонализации

2 Меньше рутинного планирования — больше времени для хобби и больше удовольствия от процесса

3 Причастность к сообществу

Аудитория

Пчеловоды, для которых разведение пчёл — это в первую очередь хобби.

Их небольшая пасека состоит из 2-10 ульев, она может приносить небольшие деньги, но не является основным источником заработка.

Это увлечённые люди, которые заботятся о здоровье своих пчёл и постоянно учатся новому, изучая проверенную временем литературу и с интересом осваивая новые практики.

Original size 3500x1968

Для анализа целевой аудитории, изучения ее мотивов и проблем наиболее эффективным оказался фреймворк Job stories с фокусом на двух крупных сегментах — начинающих и опытных пчеловодов.

Как начинающий пчеловод…

Хочу иметь четкие рекомендации по обустройству пасеки и оптимальный график инспекций, чтобы создать для моих пчел комфортные условия с учетом местного климата и особенностей ландшафта.

Хочу на ранних стадиях распознать возможные отклонения внутри колонии, чтобы вовремя начать лечение, поиск новой матки или подготовку нового улья для предстоящего роения и не потерять пчёл.

Хочу получать своевременные оповещения о том, какая поддержка требуется пчелам в связи с изменением климатических условий, чтобы минимизировать влияние внешних факторов на состояние пасеки и не пропустить время сезонных проверок.

Как опытный пчеловод…

Хочу тратить меньше времени на рутинные отчеты, чтобы проводить больше времени «в поле», ухаживая за пчёлами и облагораживая пасеку.

Хочу увидеть наглядную статистику по своей пасеке, чтобы быстро составить план будущих инспекций.

Хочу иметь возможность проконтролировать состояние колонии, не открывая улей, чтобы оставаться в курсе, не подвергая пчёл лишнему стрессу от частых проверок.

Трендвотчинг

В числе основных трендов, влияющих на развитие проекта и подтверждающих его актуальность, можно выделить следующие:

Развитие precision agriculture и precision beekeeping (Hybridization)

Активно развивающаяся концепция управления сельским хозяйством, которая включает в себя наблюдение, измерение и реагирование на изменения окружающей среды и показателей эффективности в отдельно взятой области.

Для подхода характерно использование спутниковых технологий, интернета вещей (IoT) и методов искусственного интеллекта для оптимизации и персонализации способов ведения сельского хозяйства, повышения их эффективности и экологичности.

Использование AI для анализа данных (AI)

Методы AI используют везде — от построения натальных карт до оптимизации логистических задач и управления бизнесом. Предиктивные и аналитические модели на основе искусственного интеллекта значительно сокращают время на обработку данных, способствуют более эффективному планированию и распределению ресурсов.

С помощью AI пчеловод может лучше понять поведение пчел и увидеть зависимость состояния пчелиной семьи от внешних факторов, проводимого лечения и изменения условий содержания.

Тренд на локальное производство и small-scale farming (Naturality)

Современный потребитель обращает все больше внимания на условия производства потребляемых товаров, экологичность и этичность методов, качество и свежесть продуктов. Предпочтение отдается небольшим локальным хозяйствам.

Prosumerism

Тренд на активную вовлеченность потребителей в производственный процесс, часто посредством цифровых платформ и технологий. Вне зависимости от сферы, просьюмеры формируют сообщества увлеченных пользователей, заинтересованных в развитии внутри своих увлечений. Обмениваясь опытом, идеями по усовершенствованию существующих практик, такие пользователи способствуют развитию отрасли в целом.

Urban Beekeeping (Naturality)

Частные пасеки устанавливаются во дворах и на крышах домов, ульи и специальные отели для насекомых можно встретить на территории городской мэрии, в парках и университетских кампусах. С интеграцией опылителей городская среда трансформируется — при озеленении отдается предпочтение разнотравью, поддерживающему биоразнообразие, монокультурные газоны уходят на второй план.

Open-data, citizen science, collaboration (Co-creation)

Становится популярным овлечение общественности и неспециалистов в научные исследования на уровне сбора данных и обмена опытом, а также коллаборативный подход и открытость данных.

Конкурентный анализ

В поиске лучших практик, которые можно было бы оптимизировать и использовать в проектировании механик и интерфейса приложения, было важно проанализировать опыт конкурентных проектов.

При отборе учитывались следующие критерии:
- Поисковая выдача - Рекомендации в профильных сообществах (форумы, многочисленные сайты пчеловодческих объединений, личные блоги и YouTube-каналы пчеловодов) - Функциональные возможности

Прямые конкуренты:
- Пасечные журналы (HiveTracks, Apiarist) - Приложения для синхронизации с умным ульем и отдельными датчиками (BeeMate, OSBeehives, BuzzBox, Nectar) - Бумажные шаблоны и тетрадь - Таблицы (Excel, Google Sheets)

Косвенные конкуренты:
- Приложения-трекеры (Clue, Flo, How We Feel, Apple Health, Fitness, Strava)

Фокус сравнительного анализа был на следующих механиках:
- Как собирают данные - Как визуализируют - Как работает система оповещений и рекомендаций на основе пользовательских данных - Использование датчиков - Как устроены главная страница и навигация (какой путь должен проделать пользователь, чтобы посмотреть статистику)

Конкурентный анализ — выводы

Большая часть инструментов для управления пасекой — это приложения с громоздким интерфейсом, в которых либо вовсе нет наглядной статистики, либо ее сложно интерпретировать

> Стоит сфокусироваться на упрощенном доступе к ключевым показателям и наглядной статистике

Кроме того, при поиске информации о конкурентах явно выделялась одна из особенностей сообщества — пчеловоды активно участвуют в обсуждении подходов к содержанию пасеки и открыто делятся своим опытом и представлениями о том, как можно улучшить существующие инструменты, вступая в обсуждения с разработчиками, что можно использовать в продвижении.

Количественное исследование

Чтобы расширить охват количественного исследования, было решено исследовать опыт взаимодействия с инструментами для отслеживания прогресса в широком смысле — от приложений для контроля качества сна и трекеров привычек до крупных менеджеров задач.

Цель — выделить основные проблемы и мотивации пользователей приложений-трекеров, на что обращают внимание при выборе инструмента и почему предпочитают другим способам отслеживания прогресса.

Какой функционал для вас наиболее важен в приложении?

Наглядная статистика и визуализация прогресса внутри приложения — 87%

Аналитика трендов на основе ваших данных — 73,3%

Удобный формат ввода данных — 66%

Гипотеза 1: Наглядная статистика и видимость прогресса мотивирует продолжать занятия

Гипотеза 2: Так же действует упрощенная система ввода данных — если процесс достаточно быстр и не требует лишних усилий от пользователя, его проще включить в ежедневную рутину

Чувствовали ли вы поддержку и дополнительный стимул от использования приложения?

Да, какое-то время точно было легче — 47%

Да, мотивировало продолжать — 26,7%

Не могу сказать точно — 13,3%

Совсем нет — 13,3%

Гипотеза 3: Пользователи хотят структурировать свою жизнь / знания о себе и иметь быстрый доступ к статистике

«Приятно видеть, что ты молодец и что-то делаешь регулярно»

Гипотеза 4: Регулярная фиксация прогресса в приложении сама по себе может служить наградой за проделанную работу, приносить чувство удовлетворения

Гипотеза 5: Трекеры учат лучше понимать процесс, в который вовлечен пользователь

«Мне очень нравилось смотреть на то, как меня можно описать цифрами»

Айдентика

Original size 3500x1968
Original size 3500x1968
Original size 3500x1968
Original size 3500x1968
Original size 3500x1968

Продвижение

В качестве первого MVP было решено собрать лендинг

Целевое действие — заполнение и отправка формы для ввода личной почты и количество переходов на сайт.

В конце декабря 2023 года необходимо запустить рекламную кампанию в Яндекс Директе для продвижения MVP-1. Также планируется запуск рекламы в социальных сетях.

Original size 3500x1968
Pollen — приложение для мониторинга малых пасек
42
Chapter:
1
2
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more