Обучение генеративной нейросети под стиль Саши Робинсон
Обучение генеративной нейросети под стиль Саши Робинсон
Я всегда была увлечена миром моды, и именно поэтому решила глубже изучить творчество выдающейся фэшн-иллюстраторки Блэр Брайтенштайн. Её работы пронизаны особым посылом: лица и пропорции в них могут быть далеки от классического идеала — и в этом заключается их сила. Она показывает, что несовершенство не просто допустимо, а может стать основой для настоящего шедевра. Эта идея мне особенно близка, ведь она перекликается с моим собственным восприятием красоты и самовыражения
Примеры работ Блэр Брайтенштайн
Примеры работ Блэр Брайтенштайн
Итоговые серии изображений и их анализ
Я решила поэкспериментировать и создала три серии изображений.
В первой серии я сосредоточилась на изображении девушек с обложек модных журналов. В промтах я указывала различные параметры: цвет и длину волос, цвет глаз. В результате получились изображения с абстрактными лицами и нестандартными пропорциями, что перекликается со стилем Блэр Брайтенштайн. Цветовая гамма также была выдержана в едином ключе, что придавало серии цельность. Однако не обошлось без недостатков: на некоторых изображениях появились артефакты, а текст в заголовках оказался неточным или нечитабельным.
Промты слева направо:
— photo collage in BREITENSTEIN style, blonde girl with blue eyes — photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman with brown hair and with brown eyes — photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman with bright hair — photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman with pink hair —photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman with short blonde hair
Генерации Stable Diffusion
Генерации Stable Diffusion
Во второй серии я решила изобразить девушек в шляпах известных брендов, таких как Chanel, Prada и другие. Результат меня приятно удивил: нейросеть передала не только названия брендов, но и визуально воспроизвела их узнаваемый стиль — характерные цвета, формы и даже паттерны. Это добавило глубины и аутентичности каждой работе. Как и в первой серии, на изображениях присутствуют небольшие артефакты, но в данном контексте они не воспринимаются как недостатки. Напротив, они подчеркивают ту самую неидеальность, которая лежит в основе эстетики Блэр Брайтенштайн и делает иллюстрации живыми и выразительными.
Промты слева направо: 1. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman wearing Prada hat 2. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman wearing Louis Vuitton ha 3. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman wearing Gucci hat 4. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman wearing Celine hat 5. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman playing tennis
Генерации Stable Diffusion
И напоследок я создала небольшую серию изображений девушек в разных локациях — на теннисном корте, на улице, на пляже. Эта серия оказалась самой сложной, поскольку высокая детализация фонов и окружения вызывала появление множества артефактов. Однако, поэкспериментировав с промтами, мне удалось свести эти дефекты к минимуму. В результате изображения получились очень близкими к стилю Блэр Брайтенштайн — не только благодаря характерной цветовой палитре, но и за счёт выразительных поз девушек, тщательно проработанных фонов и вниманию к мелким деталям, что делает серию особенно выразительной и стилистически целостной.
Промты слева направо: 1. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a woman playing tennis 2. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a woman walking down fashion street 3. photo collage in BREITENSTEIN style, a painting of a one woman swimming in the pool
Генерации Stable Diffusion
Процесс работы
Сначала я подобрала необходимые изображения, их оказалось около 30. Затем я загрузила все картинки в Google Colab и подключила необходимые библиотеки для дальнейшей работы.
Ссылка на изображения https://disk.yandex.ru/d/cv_6V_JoCi6EPg
После этого я использовала BLIP для генерации подписей к изображениям и вставила токен Hugging Face. Затем я задала все необходимые параметры для генерации, чтобы получить нужные результаты
Далее я сохранила модель и начала работать над генерациями изображений.
Ссылка на модель https://huggingface.co/evapashaeva/breitenstein_style_LoRA
Ссылка на блокнот с кодом https://colab.research.google.com/drive/1YY85U_HhNdqNCGnBkGd-kQJVwMSwvhI1?usp=sharing
Выводы
Мне очень понравилось работать в стиле моей любимой художницы, и я была приятно удивлена тем, как нейросеть смогла точно воспроизвести её стиль. Несмотря на небольшие недостатки, нейросеть справилась с задачей очень хорошо, и изображения получились максимально близкими к оригиналу. Также стоит отметить, что для нейросети наиболее сложным является рисование людей, так как в таких случаях часто появляются артефакты. Однако мне удалось справиться с этими проблемами и добиться удовлетворительного результата
